后端学习路线

基础阶段

1. 编程语言

• Java
  • 基础语法
  • 面向对象
  • 集合框架
  • 并发编程
  • JVM 原理
• Python
  • 基础语法
  • 面向对象
  • 函数式编程
  • 并发编程
  • 标准库

2. 数据结构与算法

• 数组和链表
• 栈和队列
• 树和图
• 排序算法
• 查找算法
• 动态规划
• 贪心算法

3. 计算机网络

• HTTP/HTTPS
• TCP/IP
• WebSocket
• RESTful API
• 网络协议
• 网络安全

进阶阶段

1. 数据库

• MySQL
  • 基础语法
  • 索引优化
  • 事务处理
  • 分库分表
  • 主从复制
• Redis
  • 数据类型
  • 持久化
  • 集群部署
  • 缓存策略
  • 分布式锁

2. 框架学习

• Spring Boot
  • 依赖注入
  • AOP
  • 事务管理
  • 安全框架
  • 缓存集成
• Django/Flask
  • 路由系统
  • 模板引擎
  • ORM
  • 中间件
  • 认证系统

3. 中间件

• 消息队列
  • RabbitMQ
  • Kafka
  • RocketMQ
• 搜索引擎
  • Elasticsearch
  • Solr
• 分布式协调
  • Zookeeper
  • etcd

高级阶段

1. 微服务架构

• 服务拆分
• 服务注册与发现
• 负载均衡
• 熔断降级
• 链路追踪
• 配置中心
• API 网关

2. 分布式系统

• CAP 理论
• 一致性算法
• 分布式事务
• 分布式锁
• 分布式 ID
• 分布式缓存
• 分布式存储

3. 性能优化

• JVM 调优
• 数据库优化
• 缓存优化
• 代码优化
• 系统监控
• 压力测试

实践项目

1. 电商系统

// 使用 Spring Boot 实现商品服务
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductService productService;

    @GetMapping
    public List<Product> getProducts() {
        return productService.getAllProducts();
    }

    @PostMapping
    public Product createProduct(@RequestBody Product product) {
        return productService.createProduct(product);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public Product updateProduct(@PathVariable Long id, @RequestBody Product product) {
        return productService.updateProduct(id, product);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteProduct(@PathVariable Long id) {
        productService.deleteProduct(id);
    }
}

2. 社交网络

# 使用 Django 实现用户服务
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User

class Profile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    bio = models.TextField(max_length=500, blank=True)
    location = models.CharField(max_length=30, blank=True)
    birth_date = models.DateField(null=True, blank=True)

class Post(models.Model):
    author = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    content = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

class Comment(models.Model):
    post = models.ForeignKey(Post, on_delete=models.CASCADE)
    author = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    content = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

3. 实时数据处理

// 使用 Kafka 和 Spring Boot 实现实时数据处理
@Configuration
public class KafkaConfig {
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
        configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

@Service
public class DataProcessor {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public void processData(String data) {
        kafkaTemplate.send("data-topic", data);
    }
}

学习资源

在线教程

• Java 官方文档
• Python 官方文档
• Spring 官方文档
• Django 官方文档
• Redis 官方文档

视频课程

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• 极客时间
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技术博客

• 掘金
• 知乎
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开源项目

• Spring Boot
• Django
• Redis
• Kafka
• Elasticsearch

工具推荐

• IntelliJ IDEA
• PyCharm
• Postman
• Docker
• Kubernetes

面试准备

1. 基础知识

• 编程语言面试题
• 数据结构与算法
• 计算机网络
• 操作系统
• 设计模式

2. 框架相关

• Spring 面试题
• Django 面试题
• 微服务面试题
• 分布式面试题

3. 项目经验

• 系统架构
• 技术选型
• 性能优化
• 问题解决
• 团队协作

4. 系统设计

• 高并发系统
• 分布式系统
• 微服务架构
• 数据库设计
• 缓存设计